摘要
随着我国信息技术的普及,工业生产领域迎来了黄金发展时期,智能焊接技术在其中的应用频率处于上升趋势,但是仍然存在一些固有问题限制其发展,比如生产环境恶劣、系统标度大、双目系统特征匹配精度低等。在此背景下,基于深度学习的智能焊接技术应运而生。基于深度学习的智能焊接技术由三部分内容构成,分别是焊缝跟踪技术、双目立体视觉匹配技术以及目标识别技术,文章对此进行了详细论述,以提高工业生产效率与质量。
出处
《造纸装备及材料》
2022年第3期121-123,共3页
Papermaking Equipment & Materials
基金
吉林省高等教育学会“职业教育‘三全育人’课程思政在焊接专业的实践应用与创新研究”(JGJX2021D753)
全国机械职业教育教学指导委员会“高职智能焊接技术专业‘课证融通’模块化课程体系重构的研究与实践”(JXHYZX202124)。
