摘要
利用1981—2021年吉林省50个自动气象观测站逐月气温和降水量资料,采用趋势异常综合检验(Ps)、距平符号一致率(Pc)、距平相关系数(ACC)方法,对JL-NZCv1.0短期气候预测系统2018—2021年春、夏季吉林省气温和降水的预测结果进行了检验评估。结果表明:该系统对吉林省春、夏季气温和降水具有较好的预测能力。从Ps评分和距平符号一致率Pc比较来看,气温明显高于降水、春季高于夏季。春季气温平均Ps为84.9分、夏季气温平均Ps为81.7分;春季降水平均Ps为74分,夏季降水平均Ps为61.6分;ACC技巧显示春季优于夏季;春、夏季气温空间分布预测与观测较为一致,而降水空间分布预测相对较差;此外,该系统预测的气温和降水的量级较观测偏低。
出处
《气象灾害防御》
2022年第1期16-21,共6页
Meteorological Disaster Prevention
基金
中国气象局创新发展项目(SSFZ201806)
吉林省科技发展计划项目(20180101016JC)
国家自然基金面上项目(41175084)
吉林省气象局技术发展专项(202101)共同资助。
