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变截面涡旋盘双正交小波频谱表面降噪与重构

De-noising and reconstruction of variable-section scroll surface based on biorthogonal wavelet and spectrum
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摘要 为了获取真实的变截面涡旋盘表面形貌特征信息,必须去除试样制备及数据采集过程中产生的噪声信号并进行形貌重构。利用Talysurf CLI1000三维形貌测量仪提取变截面涡旋盘两处试样的表面形貌数据,基于小波降噪理论,通过计算降噪前后表面信号的能量比PER、标准差ERR以及相关系数r等参数,选择双正交小波系bior6.8对表面形貌信号进行分层阈值降噪;结合频谱分析,分别对两处试样的表面数据进行分解,通过MATLAB仿真获得试样的重构表面形貌。计算两重构试样表面形貌的均方根误差RMSE分别为22.1907和38.0038,三维均方根粗糙度Sq分别降低了25%和22.47%,光滑度Sm分别提高了81.25%和46.04%。研究结果为变截面涡旋盘表面形貌有效降噪与准确重构提供了新的思路和方法,为进一步分析表面特征提供了条件。
作者 刘涛 张楠楠 孙永吉 巫成 LIU Tao;ZHANG Nan-nan;SUN Yong-ji;WU Cheng
出处 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2022年第4期50-54,82,共6页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金(51665035)。
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