摘要
大型且复杂的神经网络结构已经实现了高效的阴影检测。但由于后续任务的高度依赖性,其效率和泛化性能仍需要不断提高。然而,现有的快速阴影检测倾向于降低效率以提高准确性。本文旨在提出一种轻量且高精度阴影检测方法。首先,提出一个实时阴影检测的紧凑网络。然后,使用知识蒸馏提高轻量级模型的阴影检测性能。大量的实验表明,该方法仅需要5%的参数,就可以获得良好的检测结果。
出处
《网络安全技术与应用》
2022年第2期43-44,共2页
Network Security Technology & Application
基金
2022年度新疆维吾尔自治区阿克苏地区新疆理工学院校级科研项目:黄瓜作物叶片病害识别与病斑分割研究(项目编号:ZQ202201)。
