出处
《电力科技与环保》
2021年第2期39-39,共1页
Electric Power Technology and Environmental Protection
同被引文献17
-
1林涛,刘刚,蔡睿琪,杨欣,张丽,廖文喆.基于轴承温度的风机齿轮箱故障预警研究[J].可再生能源,2018,36(12):1877-1882. 被引量:27
-
2王皓,周峰.基于小波包和BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断[J].噪声与振动控制,2015,35(2):154-159. 被引量:15
-
3肖成,刘作军,张磊.基于SCADA系统的风电变桨故障预测方法研究[J].可再生能源,2017,35(2):278-284. 被引量:13
-
4赵洪山,刘辉海.基于深度学习网络的风电机组主轴承故障检测[J].太阳能学报,2018,39(3):588-595. 被引量:43
-
5尹诗,侯国莲,于晓东,李宁,王其乐,弓林娟.基于Bi-RNN的风电机组主轴承温度预警方法研究[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(5):44-50. 被引量:19
-
6王超,李大中.基于LSTM网络的风机齿轮箱轴承故障预警[J].电力科学与工程,2020,36(9):40-45. 被引量:13
-
7徐二宝,李言,李玉玺,杨明顺,崔莅沐.基于边缘计算和VPRS的火箭设备单机双层判读与实时诊断[J].宇航学报,2020,41(10):1361-1368. 被引量:2
-
8吴定会,韩欣宏,郑洋.基于压缩采集与CNN的风电机轴承故障诊断[J].控制工程,2021,28(3):571-578. 被引量:6
-
9董健,柳亦兵,滕伟,马志勇.基于工况细化条件下数据统计分析的风电机组齿轮箱油温故障预警方法[J].可再生能源,2021,39(4):501-506. 被引量:8
-
10蒲天骄,陈盛,赵琦,王新迎,张东霞.能源互联网数字孪生系统框架设计及应用展望[J].中国电机工程学报,2021,41(6):2012-2028. 被引量:104
二级引证文献7
-
1仇振升,胡肄农,刘建龙,段恩泽,田雨,柏宗春.基于数字孪生技术的奶牛场养殖监控平台设计[J].中国农机化学报,2024,45(1):183-192. 被引量:1
-
2诸浩君.基于视频图像识别的海上风电机组工作环境远程监控方法[J].电气时代,2024(3):74-77. 被引量:3
-
3蒋鸿辉,仇振升,胡肄农,刘建龙,柏宗春.基于数字孪生的奶牛场三维可视化平台研究与实现[J].安徽科技学院学报,2024,38(3):87-95. 被引量:4
-
4符家桢,吴豪.大容量海上风电机组运行故障状态识别方法[J].中国高新科技,2024(15):92-94.
-
5魏勇,黄骞.基于改进细菌觅食优化算法的风电机组异动预警技术[J].微特电机,2024,52(12):75-79.
-
6童怡恺.风电机组电力设备过热故障的预防与检修[J].造纸装备及材料,2024,53(12):54-56.
-
7卜乐,雷阳.光伏发电机组隐性故障快速序列化预警技术[J].电子设计工程,2025,33(5):142-146.
;