摘要
作为生物识别技术的一个方向,人脸识别已经被广泛应用于安防、金融等领域。局部特征提取作为人脸特征提取的一个重要环节,容易受到光照、遮挡等各种复杂环境因素的干扰,因此,如何有效地提取人脸局部特征一直是人们关注的重点。本文通过Gabor和LBP分别对图像进行特征提取,将提取后的特征进行融合,将融合后的特征矩阵进行PCA降维,最后运用随机森林进行分类,在ORL人脸库上取得了较高的识别率,从而证明了该方法对人脸识别准确率提高的有效性。
作者
李奇杰
杨洪臣
Li Qijie;Yang Hongchen
出处
《金融科技时代》
2021年第4期46-52,共7页
FinTech Time
