摘要
本文围绕3D扫描技术中模型曲面重构的这一技术难点展开研究,针对曲面建模的表面失真、细节缺失等问题提出了点云分割的优化策略,同时对点云数据的三种特性,即无序性、非结构性、不变性进行了深入分析,并在此基础上采取了深度学习算法构建点云数据的分类训练模型,以获得更加逼近真实的曲面建模效果。
出处
《信息记录材料》
2020年第12期235-236,共2页
Information Recording Materials
基金
2018院级教科研项目(Y201822)
2019中国职业技术教育学会教学工作委员会2019-2020年度职业教育教学改革课题(1910483)。
