摘要
基于非线性收敛因子改进的灰狼优化算法(GWO-S)进行8组标准测试函数的实验测试,结果表明,GWO-S能在较短的时间寻优。
Based on a modified grey wolf optimization algorithm(GWO-S)with nonlinear convergence factor,8 sets of standard functions are tested in experiments.The results show that GWO-S can get better results in a shorter time.
作者
王正通
尤文
李双
WANG Zhengtong;YOU Wen;LI Shuang(School of Electrical & Electronic Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2020年第2期122-127,共6页
Journal of Changchun University of Technology
基金
吉林省科技发展计划基金资助项目(2018C035-4)。
关键词
改进灰狼优化
非线性
函数优化
improved grey wolf optimization
nonlinear
function optimization
