摘要
事件触发词识别是事件抽取技术中核心任务之一,在面向微博的突发事件触发词识别中,提出一种基于扩展触发词表和多值分类模型(P-Multi模型)相融合的触发词识别方法,进行事件触发词识别。以多值分类模型以扩展触发词为基础,结合基于模式规则匹配,对文本进行潜在语义分析,进一步挖掘触发词语义信息,将模式匹配和语义分析融合在微博突发事件触发词识别之中。实验结果在触发词识别准确率、召回率上均有所提升,证明了该方法的有效性。
出处
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》
2019年第4期38-44,共7页
Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)
基金
国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项(2016YFB0801100)
国家自然科学基金项目(61602489)
“十三五”国家密码发展基金密码理论研究重点课题(MMJJ20180108)
中国人民公安大学2019年基本科研业务费(2019JKF504)资助项目
