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遗传算法与人工神经网络的应用
被引量:
5
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摘要
本文介绍了遗传算法和人工神经网络算法在文本检索中的识别原理,并以人工神经网络的深度学习过程为例介绍了其训练过程。阐述了遗传算法与人工神经网络相结合的必要性。
作者
黄丽娟
机构地区
北海职业学院电子信息工程系
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第22期127-128,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于语义分析的文本相似检索模型研究”,(项目编号:2019KY1587)阶段性成果之一
关键词
遗传算法
人工神经网络
深度学习
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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聂琼.
浅谈遗传算法与人工神经网络的结合[J]
.轻纺工业与技术,2012,41(6):35-37.
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曾瑜民.
探讨神经网络算法在人工智能识别中的应用[J]
.信息通信,2019,0(7):104-105.
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12
1
史峰;王辉;郁磊;胡斐.MATLAB智能算法30个案例分析[M]北京:北京航空航天大学出版社,2011.
2
吴祈宗.运筹学与最优化MATLAB编程[M]北京:机械工业出版社,2009.
3
邵孟国,王学智.
集成神经网络在机械故障诊断中的应用探讨[J]
.计算机测量与控制,2010,18(10):2219-2221.
被引量:1
4
邓竞.
浅谈遗传算法原理及在神经网络优化中的应用[J]
.科技信息,2011(27).
被引量:5
5
吴伟.
GA与ANN的结合[J]
.吉林省教育学院学报(下旬),2011,27(9):111-112.
被引量:1
6
张纪兴,胡泽丽,程国华.
应用人工神经网络结合遗传算法优化汉防己甲素壳聚糖微球制备工艺[J]
.中国药房,2011,22(47):4447-4449.
被引量:2
7
阮清方,缪立新,杨朋,任丽.
基于遗传BP神经网络的城市物流需求量预测[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2011,35(6):1276-1279.
被引量:4
8
阮海贵,谭毅华,鹿明明,田金文.
神经网络的粒子群优化算法及其在地震预测中的应用[J]
.计算机与数字工程,2013,41(2):155-157.
被引量:5
9
鲍鸿,黄心汉,李锡雄.
一种非常数型径向基函数神经网络学习算法研究[J]
.模式识别与人工智能,2001,14(2):220-224.
被引量:3
10
韩星烁,林伟.
深度卷积神经网络在图像识别算法中的研究与实现[J]
.微型机与应用,2017,36(21):54-56.
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程换新,孟祥勇.
CFB锅炉燃烧优化技术的研究[J]
.石油化工自动化,2017,53(4):28-32.
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黄丽娟,周海.
基于情感分析的文本检索系统的研究[J]
.科技创新与应用,2019,0(36):58-59.
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冯嵩,吕佳晨,马骏,秦家宝,孙艺东,齐广连,刘然,赵少伟.
基于神经网络算法的机坪智能识别系统[J]
.电子测试,2020,31(20):20-22.
被引量:1
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黄丽娟.
基于语义分析的文本相似检索模型研究[J]
.电子技术与软件工程,2020(17):175-176.
5
陈彬,黄丽娟.
文本检索技术的应用研究综述[J]
.电脑编程技巧与维护,2021(2):13-14.
6
祝好,齐磊,顾慧琼.
基于人工神经网络算法的运营商客户投诉智能分类问题研究[J]
.电信工程技术与标准化,2021,34(3):31-35.
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7
黄丽娟.
文本相似度检索技术及其应用研究[J]
.电脑知识与技术,2021,17(12):188-189.
8
杨康,王福胜,张怡航,郭凯利,乔佳慧,梁晓敏.
基于人工智能的小微企业贷款模型[J]
.高师理科学刊,2023,43(1):24-30.
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范士雄,李立新,王松岩,刘幸蔚,於益军,郝博文.
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.电网技术,2020,44(2):401-411.
被引量:117
2
李明节,陶洪铸,许洪强,刘金波,张强,张伟.
电网调控领域人工智能技术框架与应用展望[J]
.电网技术,2020,44(2):393-400.
被引量:86
3
李禹剑,李剑,辛伟瑶.
一种基于BP神经网络的老旧桥梁健康诊断方法[J]
.国外电子测量技术,2020,0(2):19-22.
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4
史真惠,朱守真,郑竞宏,王光,曲祖义,王刚.
改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用[J]
.中国电机工程学报,2004,24(7):25-29.
被引量:37
5
邸鹏浩,刘嘉.
煤矿应用系统远程技术支持服务平台的研究[J]
.工矿自动化,2011,37(11):13-15.
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6
黄民,刘秀丽,谢厚正.
高档数控机床刀具磨损故障监测方法及实验系统[J]
.北京信息科技大学学报(自然科学版),2012,27(1):16-21.
被引量:9
7
刘艳,张凡,顾雪平.
大停电后的机组投运风险评估[J]
.中国电机工程学报,2013,33(31):106-113.
被引量:25
8
李重春,祝安琪,王烁罡,刘宇丽,周定均,刘昌新,云卿.
电力大数据下的短期电力负荷预测[J]
.电力大数据,2019,22(1):66-70.
被引量:21
9
郑旭浩.
遗传算法原理在机械工程中的应用[J]
.中国高新技术企业,2014(34):62-63.
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刘威,张东霞,王新迎,侯金秀,刘丽平.
基于深度强化学习的电网紧急控制策略研究[J]
.中国电机工程学报,2018,38(1):109-119.
被引量:110
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5
1
王玉亮,刘剑利,刘爱华.
硫磺回收装置远程诊断系统开发[J]
.炼油技术与工程,2020,50(2):28-33.
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杨晓楠,孙博,郎燕生.
基于深度学习的特高压直流闭锁故障智能调度决策[J]
.中国电力,2020,53(6):8-17.
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3
舒军,吴柯,雷建军.
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.华中师范大学学报(自然科学版),2021,55(2):181-188.
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4
许浩源,李媛媛.
GA-BP神经网络对SAW压力传感器测量数据的拟合[J]
.电子测量与仪器学报,2021,35(4):7-14.
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5
贺志林,杜茂华,徐智超,令狐克进,王沛鑫.
基于遗传算法优化神经网络刀具磨损监测研究[J]
.农业装备与车辆工程,2022,60(5):12-17.
被引量:2
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34
1
李依肖,张方.
基于牛顿迭代法的时域动载荷识别SISO修正算法[J]
.国外电子测量技术,2022,41(3):52-55.
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石国庆,刘守仁,杨永林,倪健宏,皮文辉,王志杰.
毛质优秀的美利奴“U”系羊新类群[J]
.中国草食动物,2000,2(1):24-25.
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刘燕德.
基于注意力LSTM网络的电力线路故障智能检测[J]
.中国有线电视,2020(6):627-630.
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吴云亮,张建新,李豹,李鹏,李智勇,周鑫,杨燕,赖晓文.
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.中国电力,2020,53(9):90-97.
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蒋翼浓,张世义.
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.汽车工程师,2021(8):15-18.
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.电脑编程技巧与维护,2021(8):130-131.
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张立旗,肖秦琨,韩泽佳.
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.自动化与仪表,2021,36(10):57-62.
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贾君宜,吴命利,宋可荐,王琪.
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.电气技术,2021,22(10):1-10.
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代江华,陈诚,吕秒,胡湘萍.
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.电脑编程技巧与维护,2021(10):102-104.
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时铭泽.
机械工程领域中人工神经网络的运用探析[J]
.市场调查信息(综合版),2019(7):149-149.
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谢静.
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.广西质量监督导报,2019,0(10):122-122.
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电子技术与软件工程
2019年 第22期
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