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基于人工智能的图像识别技术的研究
被引量:
8
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摘要
近年来,信息技术与科学技术发展速度明显加快,图像识别技术随之产生。图像识别技术相对复杂,并在人类社会发展中占据重要地位。通过对图像识别技术的运用,实现了人力解放,借助计算机技术对不同类型的信息进行识别与处理,实现了劳动强度的降低,效率与质量显著提高。正是计算机普及应用,使图像识别技术的重要性逐渐突显出来。基于此,本文将人工智能作为主要研究背景,重点阐述图像识别技术的具体应用,希望有所帮助。
作者
郦涛
机构地区
上海虹信信息科技有限公司
出处
《通讯世界》
2019年第8期69-70,共2页
Telecom World
关键词
人工智能
图像识别技术
原理
神经网络
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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马鸿飞,崔文丹.
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.电脑知识与技术,2010,6(7X):6045-6046.
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孔维力,肖骏.
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.电子技术(上海),2023,52(4):282-283.
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张文杰.
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.技术与市场,2024,31(6):1-10.
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傅乃芹.
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.出版发行研究,2016(1):50-52.
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