摘要
为提高大学校园共享单车运营效率,综合考虑校园区域和学生出行特性,应用小波神经网络预测区域需求量,在此基础上,建立调度模型,得到调度路径规划方法,并以福州大学为例,进行实例验证。实例分析结果表明,预测需求量的平均绝对误差和平均绝对百分误差分别为0.983辆和14.36%,可见共享单车预测需求量与实际需求量差别不大,且给出的调度路线较优。
出处
《交通科技》
2019年第4期81-84,共4页
Transportation Science & Technology
基金
福建省自然科学基金面上项目(2016J01230)
福建省中青年教师教育科研项目(JAT160049)
福州大学特色创新创业课程建设项目(0360-50009482)资助
