基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的研究进展被引量：13

Study Progress of Textile Fiber Content Detection Technology Based on Near Infrared Spectrum

下载PDF

导出

摘要文章介绍了红外光谱的发展状况以及近红外光谱仪在纺织行业的应用,对红外光谱的未来发展趋势进行了展望。

作者黄敏君黄明华闵雯吴杏梅

机构地区中国广州分析测试中心广东省化学危害应急检测技术重点实验室中山中测纺织产业技术研究中心中山市纺织品检测工程技术开发中心

出处《中国纤检》 2018年第11期70-72,共3页 China Fiber Inspection

基金广东省省级科技计划项目(2014B070705001 2016B090923020)资助项目

关键词近红外光谱法纺织品纤维成分定性定量检测

分类号 O657.33 [理学—分析化学] TS107.2 [轻工技术与工程—纺织工程]

引文网络
相关文献

参考文献25

1齐晓,韩建国,李曼莉.近红外光谱分析仪器的发展概况[J].光谱学与光谱分析,2007,27(10):2022-2026. 被引量：32
2许秀琴,陈国,章豪,赵健.近红外光谱仪的发展历程及最新进展[J].安徽化工,2017,43(4):7-10. 被引量：8
3熊英.近红外光谱的原理及应用[J].中山大学研究生学刊（自然科学与医学版）,2013,34(2):16-30. 被引量：24
4耿响,桂家祥,周丽萍.纺织纤维成分非破坏性快速鉴别技术研究现状[J].纺织导报,2016(1):92-94. 被引量：10
5许敏,罗胜利,梁国伟,刘文莉.二组分纺织品红外光谱定量模型的稳定性分析[J].中国纤检,2013(2):54-57. 被引量：3
6蔡金超.近红外光谱法用于纺织品定量分析的研究[J].化工管理,2017(17):150-150. 被引量：1
7吴桂芳,何勇.应用可见/近红外光谱进行纺织纤维鉴别的研究[J].光谱学与光谱分析,2010,30(2):331-335. 被引量：47
8罗仪文,孙其然,徐彻,奚建华,陈晓红.显微红外光谱仪与显微拉曼光谱仪对纺用无色单根纤维的检测[J].证据科学,2010,18(6):739-747. 被引量：11
9王戈,黄安民,胡小霞,陈复明.利用近红外光谱鉴别纺织用竹纤维和麻纤维[J].光谱学与光谱分析,2010,30(9):2365-2367. 被引量：15
10柴金朝,金尚忠.近红外光谱技术在纺织布料聚类分析中的应用[J].红外,2009,30(1):31-35. 被引量：16

二级参考文献213

1戴莹,冯晓元,韩平,王蒙,王纪华.近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中的应用研究进展[J].食品安全质量检测学报,2014,5(3):658-664. 被引量：20
2段翠,陈春光,刘永志,隋建新,林洪,曹立民.基于手持式近红外光谱仪的三文鱼菌落总数检测技术[J].食品安全质量检测学报,2014,5(3):889-893. 被引量：12
3屈健.近红外光谱法在饲料检测中的应用[J].饲料广角,2004(14):29-31. 被引量：5
4王文真.样品粒度对近红外分析结果的影响[J].分析仪器,1993(2):52-54. 被引量：14
5朱才,金香哲,郭庆江,黄瑞海.应用固定波长近红外光谱仪测定玉米淀粉含量[J].分析仪器,1993(4):52-54. 被引量：3
6袁洪福,褚小立,陆婉珍.发展适合我国炼油厂的汽油自动调合成套工艺技术[J].炼油技术与工程,2004,34(7):1-5. 被引量：23
7王亚敏,张卓勇,汤彦丰,范国强.近红外光谱技术在中药鉴别及分析中的应用[J].首都师范大学学报（自然科学版）,2004,25(3):41-45. 被引量：25
8顾伟星,武培怡,杨玉良.尼龙6升温过程的二维红外相关分析研究[J].化学学报,2004,62(20):2123-2126. 被引量：6
9朱惠菊,张卓勇.大黄的傅里叶变换红外光谱法快速鉴别[J].分析测试学报,2004,23(6):95-97. 被引量：14
10蒋凡,何盛宝,刘东嵩,王永长.汽油在线调合及移动自动化系统的应用[J].石油化工自动化,2004,40(6):39-41. 被引量：18

共引文献239

1谢跃亭,丁坤,胡益杰,罗智红,邢善静.废旧纺织品清洁生产技术的脱色工艺研究综述[J].中原工学院学报,2021,32(4):5-10. 被引量：1
2梁昌鸿,梁伟强,李伍.基于傅里叶红外光谱不同煤阶煤的官能团研究[J].煤炭科学技术,2020,48(S01):182-186. 被引量：22
3樊凤杰,轩凤来,白洋,纪会芳.基于LLE-RF的中药三维荧光光谱分类识别[J].计量学报,2020,41(2):263-268. 被引量：8
4罗仪文,孙其然,奚建华,徐彻.显微激光拉曼光谱鉴别直接染料及其染色纤维[J].中国司法鉴定,2012(6):28-32. 被引量：11
5丁丽,相玉红,黄安民,张卓勇.BP神经网络与近红外光谱定量预测杉木中的综纤维素、木质素、微纤丝角[J].光谱学与光谱分析,2009,29(7):1784-1787. 被引量：14
6李瑾,李守勇,秦向阳,丁萌.种子质量检测问题研究——基于北京市种业协调员工作站的调研[J].湖北农业科学,2009,48(9):2297-2300. 被引量：2
7唐玉莲,梁逸曾,范伟,张华秀.应用近红外光谱快速鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种[J].红外,2010,31(1):30-35. 被引量：13
8唐玉莲.近红外光谱结合线性判别快速无损鉴别婴幼儿和中老年奶粉[J].乳业科学与技术,2010,33(3):125-127. 被引量：4
9李昂,胡翮,徐平声.近红外光谱快速鉴别左炔诺孕酮片的真伪[J].中南药学,2010,8(7):522-525. 被引量：3
10张琳,周金池.近红外光谱仪主要性能指标及研究进展[J].分析仪器,2010(5):1-5. 被引量：8

同被引文献153

1曹雅丽.我国生态纺织品标准与检测的现状及发展路径[J].化纤与纺织技术,2022,51(2):22-24. 被引量：5
2覃洁萍,王智猛,李梦龙.化学计量学方法在中药鉴别及质量控制方面的应用[J].数理医药学杂志,2004,17(4):351-355. 被引量：19
3王亚敏,张卓勇,汤彦丰,范国强.近红外光谱技术在中药鉴别及分析中的应用[J].首都师范大学学报（自然科学版）,2004,25(3):41-45. 被引量：25
4乐逸婵,王国和.竹纤维的结构性能及其产品开发[J].四川丝绸,2004(4):10-13. 被引量：27
5郑跃君,郑敬峰,任春华,连大英.手工分离法在纺织品多组分纤维分析中的应用[J].中国纤检,2005(4):36-38. 被引量：2
6王爱兵,朱小云.我国纺织品检测行业的现状与发展[J].纺织科技进展,2005(2):52-54. 被引量：8
7范积平,张柳瑛,张贞良,吴玉田.不同产地大黄药材的近红外漫反射光谱法鉴别[J].药学实践杂志,2005,23(3):148-150. 被引量：27
8康芳,张鹏飞.织物起毛起球研究现状分析与展望[J].上海纺织科技,2006,34(12):5-7. 被引量：15
9温演庆,朱谱新,吴大诚.红外光谱技术在纺织品检测中的应用[J].纺织科技进展,2007(2):1-4. 被引量：12
10柴金朝,金尚忠.近红外光谱技术在纺织布料聚类分析中的应用[J].红外,2009,30(1):31-35. 被引量：16

引证文献13

1赵国樑.我国废旧纺织品综合再利用技术现状及展望[J].北京服装学院学报（自然科学版）,2019,39(1):94-100. 被引量：23
2贾凯凯,周兆懿,刘鹏,李卫东.近红外光谱法定性鉴别竹纤维和竹浆黏胶纤维[J].纺织检测与标准,2019,5(2):5-10. 被引量：5
3范林宏,范文翔,韦志强,谭超群,王蛟龙,魏大能,吴博,吴纯洁,黄永亮.近红外光谱技术结合化学计量学在中药分析中的应用现状[J].中国实验方剂学杂志,2019,25(24):205-210. 被引量：46
4吴铨洪,王亚妮,朱军燕,赵珍玉.国内纤纺实验室仪器设备智能化研究进展[J].纺织科技进展,2020(4):9-11. 被引量：2
5胡铖烨,洪剑寒,胡玲玲.红外光谱在纺织品纤维检测中的研究与应用[J].中国纤检,2020(11):64-67. 被引量：8
6王家宝,吴雄英,丁雪梅.近红外光谱技术在织物智能洗护领域的应用与思考[J].家电科技,2021(2):64-67. 被引量：1
7陈刚.一种纺织纤维测定光谱仪的设计应用[J].安防科技,2021(10):115-115.
8李成霞.红外光谱技术在纺织品检测中的应用[J].中国纤检,2021(12):84-85. 被引量：3
9王琳譞,周建,刘超子,武鹏.近红外光谱法测定纺织品纤维含量实验室间比对结果及分析[J].中国口岸科学技术,2022,4(4):67-73. 被引量：2
10贾凯凯,刘鹏,周兆懿.近红外光谱法对假发用纤维的定性鉴别[J].纺织检测与标准,2022,8(4):9-11. 被引量：3

二级引证文献99

1王佳妮,王积建.基于Fisher判别法的中药材品种与产地的鉴别方法研究[J].科技通报,2023,39(2):39-45.
2郝潇昂,尹志红.高校学生二手服装交易接受度的调查研究[J].再生资源与循环经济,2019,12(9):23-26. 被引量：1
3潘坚扬,周紫楣,瞿海斌,刘红娜,刘生香,苏永健,胡珊珊.生血宝合剂浓缩液质量快速分析方法研究[J].中国中药杂志,2020,45(9):2115-2121. 被引量：5
4封竹,梁建芳.基于绿色情感中介效应的面子特征对消费者旧衣再利用行为的影响[J].服装学报,2020,5(4):364-371. 被引量：5
5赵金凯,罗云云,杨柳,杜伟锋,葛卫红.基于近红外光谱法对温郁金源3种药材的快速鉴别[J].中华中医药学刊,2020,38(9):154-156. 被引量：6
6罗丹丹,彭华胜,张元,黄显章,詹志来,刘大会,康利平,黄璐琦.基于UPLC-Q-TOF-MS分析比较宽叶山蒿与艾的化学成分[J].中国中药杂志,2020,45(17):4057-4064. 被引量：24
7邓莉莉,陈柽,王永洁,王华翔,赵馨雨,刘玉娟,郭子右,吴清.基于QbD理念的红花提取液浓缩工艺及物性参数模型的建立[J].中国中药杂志,2020,45(19):4633-4642. 被引量：9
8胡铖烨,洪剑寒,胡玲玲.红外光谱在纺织品纤维检测中的研究与应用[J].中国纤检,2020(11):64-67. 被引量：8
9乔璐,符佳豪,侯益民,李雪菊,赵博宇,董诚明,张园园,吕芳.傅里叶变换红外光谱结合化学计量法对香附水分、灰分和浸出物的快速测定[J].食品研究与开发,2020,41(21):161-166. 被引量：7
10马力文,郭拓,马晋芳,史庆龙,肖环贤.基于局部加权偏最小二乘的近红外光谱分析方法研究[J].分析测试学报,2020,39(10):1254-1259. 被引量：4

1高玉斌,易宏,陈启贤.普通显微镜在纺织领域的耐酸碱性和定性观察的升级改造[J].中国纤检,2018(11):63-65.
2张琰,戴彰,朱建辉.乙肝病毒血清学检测采用化学发光法和酶联免疫法效果比较分析[J].中外医疗,2018,37(26):193-195. 被引量：7
3桂亚夫.纺织纤维混和技术探讨[J].棉纺织技术,2018,46(11):26-29. 被引量：3
4李玉美,白洁,田旭,刘丽莎,彭义交,郭宏.新型工艺豆渣在面包中的应用研究[J].食品科技,2018,43(10):207-211. 被引量：6
5金亚雯,程蓓.性质相近的纺织纤维红外光谱法鉴别的实践[J].中国纤检,2018(11):78-80. 被引量：4
6潘江贵.探究近红外漫反射光谱法鉴别纺织纤维的应用[J].信息周刊,2018,0(10):0077-0077.
7党晓峰,黄昌猛,刘壮,陈星,王五贵,慕蓉,蔺锦诚,高春华.气田含醇采出水储罐爆炸风险评价方法的建立[J].石油化工应用,2018,37(10):47-53.
8玛依拉.买买提,尔西丁.买买提,艾克拜尔.热合曼.毛发中苯丙胺类药物定性定量检测的GC-MS法[J].职业与健康,2018,34(19):2650-2654. 被引量：1
9王贵林,陶霖.GC-MS检测食用油中投毒农药的方法研究[J].化学工程与装备,2018(2):263-265.
10李正海,刘芳,黄珏,薛文良,钱竞芳.纺织品中双酚A检测用表面等离子体共振传感器的表面预处理[J].纺织学报,2018,39(11):145-149. 被引量：1

中国纤检

2018年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的研究进展被引量：13

参考文献25

二级参考文献213

共引文献239

同被引文献153

引证文献13

二级引证文献99

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的研究进展 被引量：13

参考文献25

二级参考文献213

共引文献239

同被引文献153

引证文献13

二级引证文献99

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的研究进展被引量：13