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基于改进GAAA算法的BP神经网络管网故障诊断研究被引量：1

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摘要为解决BP神经网络在供热管网泄漏诊断中收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出一种改进GAAA算法,利用其对BP神经网络初始值和阀值进行了优化,而后通过故障诊断确定泄漏管段及泄漏点、进而确定泄漏量。试验结果表明,改进GAAA算法优化后的BP神经网络模型收敛速度快、诊断精度高,明显优于传统的BP神经网络故障诊断模型。

作者董伟松王铎王梓楠辛冠初孙万勇

机构地区承德热力集团有限责任公司

出处《区域供热》 2017年第5期9-11,45,共4页 District Heating

关键词供热管网改进 GAAA算法故障诊断

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU995.3 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]

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2017年第5期

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