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基于BP神经网络的乳腺肿瘤计算机辅助诊断方法研究 被引量：1

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摘要 乳腺癌已经位居我国女性恶性肿瘤疾病的第一位,成为当前社会的重大公共卫生问题,早发现、早诊断、早治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。随着计算机技术在医学领域的迅速崛起,开发用以检测乳腺影像中肿瘤等可疑病灶的计算机辅助诊断技术,并为临床医师提出诊断建议,从而提高诊断准确率,已成为一个热点话题。为此,用基于BP神经网络的方法对乳腺肿瘤进行辅助诊断,以期取得良好效果。
作者 吴华锋 韩雯雯 赵爱平
机构地区 和田师范专科学校
出处 《现代商贸工业》 2016年第26期212-213,共2页 Modern Business Trade Industry
基金 和田师范专科学校科研计划青年项目(项目编号:1076515169)
关键词 乳腺癌 计算机辅助诊断 肿瘤 BP神经网络
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献51

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共引文献31

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献3

现代商贸工业
2016年 第26期

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