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微媒体文本热点事件的发现与跟踪

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摘要 以微博、微信、社交网络等为代表的微媒体文本传播方式迅速成为大众关注的焦点。本文首先概括了微媒体文本热点事件传播的特点;接着利用数据挖掘的方法对微媒体文本信息流进行预处理,形成高维向量空间;而后根据其时序性特点在每个时间区域内进行聚类,抽取出大类信息,从而形成热点事件;最后根据热点事件的生命周期和强度变化趋势,分析出热点事件的发展趋势。
出处 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2016年第6期81-84,共4页 Contemporary Communication
基金 江苏省高校哲学社会科学研究项目"基于短文本信息的舆情预测研究"成果之一 编号:2015SJD702 淮阴工学院科研基金项目"基于短文本的话题提取算法研究"成果之一 编号:HGC1422
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