摘要
非侵入式负荷监测与分解,作为智能用电技术体系的重要组成部分之一,能深入分析用户内部的负荷成分,获取不同精细程度的用户用电信息,这对用户、电力公司等多方都具有重大的意义。文章综述了国内外在非侵入式负荷监测与分解方面的研究现状,归纳了其基本原理与典型框架,着重论述了其中的3个关键技术,即事件探测、特征提取、负荷识别,并比较了这3个关键技术的不同方法,明确了各类方法的优缺点,分析了非侵入式负荷监测与分解的一些性能评价指标。最后,探究了非侵入式负荷监测与分解在用户层与变电站层的应用,并展望了将来的研究方向。
Non-intrusive load monitoring and disaggregation（NILMD） is an important technique in intelligent power utilization system. Through NILMD, internal load composition and hence user＇s consumption status at different scales can be analyzed. This is of great value to users, power utilities and other entities. This paper surveys NILMD methodology, outlines its basic principle and typical framework, expounds its three key techniques： event detection, feature extraction, load recognition and summarizes ad-vantages and disadvantages of various kinds of methods based on comparative analysis. The paper also presents NILMD performance evaluation criteria, explores its applications in consumer and substation aspects and outlooks future research directions.
作者
程祥
李林芝
吴浩
丁一
宋永华
孙维真
CHENG Xiang LI Linzhi WU Hao DING Yi SONG Yonghua SUN Weizhen(College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang Province, China Zhejiang Electric Power Dispatching and Communication Center, Hangzhou 310007, Zhejiang Province, China)
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期3108-3117,共10页
Power System Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(51377143)
国家电网公司科技项目(基于智能测量终端量测数据的负荷特性分析及建模方法研究)~~
关键词
智能用电
非侵入式
负荷监测
用户用能管理
需求响应
intelligent power utilization
non-intrusive
load monitoring
consumption management
demand response
