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一种改进的航空遥感影像阴影自动检测方法 被引量：3

An Improved Method of Automatic Shadow Detection for Aerial Remote Sensing Images
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摘要 针对航空遥感影像阴影检测中与阴影具有相似特性的绿地、亮度较暗的非阴影区域和亮度较高的阴影区域容易出现错检、漏检的问题,结合HSV变换和区域生长原理,提出了一种改进的阴影检测方法。首先在HSV色彩空间通过图像增强构建了一种新的阴影指数,并引入了双阈值法,剔除了植被和亮度较暗的非阴影区域的影响;接着通过区域生长得到了包含较亮阴影的完整阴影区域。经过对比试验表明,该方法能够有效地提取较亮阴影,对绿地和较暗的非阴影区具有较好的区分能力,可以有效提高检测精度。
作者 位明露 詹总谦
机构地区 武汉大学测绘学院
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第6期14-17,共4页 Bulletin of Surveying and Mapping
基金 国家科技支撑计划(2012BAJ23B03) 国家自然科学基金(41101418 41071292)
关键词 阴影指数 阴影检测 HSV变换 区域生长 伽马变换
分类号 P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
  • 相关文献

参考文献16

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二级参考文献60

共引文献113

同被引文献24

引证文献3

二级引证文献5

测绘通报
2016年 第6期

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