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基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类
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摘要
针对垃圾邮件大量存在的问题,提出基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类算法,用支持向量机作为分类器,基于MapReduce将各子分类器进行合并,并通过重训练得到模型,利用该模型对测试集进行分类,得到结果。为解决算法精度损失、准确率低等问题,引入KNN,在原算法基础上进行循环迭代。
作者
甘冬连
张永
刘博
机构地区
辽宁师范大学计算机信息与技术学院
出处
《软件导刊》
2016年第6期10-12,共3页
Software Guide
关键词
MAPREDUCE
SVM
KNN分类算法
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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