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手势识别技术在物联网课程教学中的应用

The Application of Gesture Recognition Technology in the Internet of Things Courses
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摘要 人体手势是一种自然并且直观的人际交流模式,最新的Kinect设备可提供一种新的人机交互的方式,能够捕捉、跟踪以及解密人体的动作、手势以及声音。文章利用Kinect进行人体手势识别,在物联网课程的日常教学上提供无接触式互动。 Human gesture is a natural and intuitive communication mode. The newest Kinect equipment can provide a new humancomputer interaction way which can capture, track and decrypt the body movements, gestures and voice. This paper uses Kinect equipment for human gesture recognition, with no contact interaction in the Internet of things in the course of daily teaching.
作者 薛莹
出处 《无线互联科技》 2016年第3期104-105,124,共3页 Wireless Internet Technology
关键词 KINECT 隐马尔科夫模型 手势识别 教学应用 Kinect HMM gesture recognition teaching application
  • 相关文献

参考文献4

  • 1狄海进.基于三维视觉的手势跟踪及人机交互中的应用[D].南京大学,2011.
  • 2吴国斌,李斌,阎骥洲.Kinect人机交互开发实践[M].北京:人民邮电出版社,2013.
  • 3倪晨,邱鹏,王锋,曹慧.Kinect体感技术在人机交互中的应用研究[J].信息技术与信息化,2013(1):87-90. 被引量:30
  • 4陈静,陈泽宇,王敏娟,等基于Kinect的体感技术在教学领域中的应用[A].第五届教育教学改革与管理工程学术年会[C].2012.

二级参考文献7

共引文献45

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