摘要
镜头检测是对视频进行分析和检索的基础,提出了一种在压缩域中基于统计参数的镜头突变实验算法,通过离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)计算视频帧的数学期望和方差,建立累加直方图,利用相关性判定视频帧的差异,以此决定是否发生镜头突变。实验结果显示,此种方法通过统计原理表征视频的特征,不受视频光照、明暗度等影响,检测精度高,速度快,易于实现。
Shot boundary detection is the first step of the video analysis and retrieval.This paper proposes the video shot test algorithm based on statistical parameters in the compressed domain,through the discrete cosine transform（DCT）,to calculate the mathematical expectation and variance of video frames,and establish accumulative histogram,by using correlation determine differences in video frames,video shot to decide whether to occur.The experimental results show that using this method through statistical principle representation,the characteristic of the video is not affected by video light and shade.This method has good detection accuracy,high speed,and is easy to implement.
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2014年第11期63-66,70,共5页
Experimental Technology and Management
基金
重庆市教委科学技术研究项目"基于DCT系数统计特征的镜头突变实验算法"(KJ113202)
2010年重庆市高等教育教学改革基金资助重大项目(101404)
2010年中国航天科技集团第七研究院青年科技创新基金资助项目([2010]776)
2011年重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ113201)
关键词
镜头突变
视频帧
离散余弦变换
直方图
video abrupt transition
video frame
discrete cosine transform
histogram
