大数据时代的校园网用户行为分析与研究被引量：2

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摘要本文主要阐述如何监控学生上网内容、分析上网行为,设计一个基于大数据的校园网学生用户行为分析系统,以便学校采取对应的策略及措施引导中职学生健康上网,从而使校园网真正成为学生获取知识的平台。

作者罗萍

机构地区广东省电子职业技术学校

出处《福建电脑》 2014年第10期147-148,184,共3页 Journal of Fujian Computer

关键词校园网学生上网用户行为分析

分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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相关文献

参考文献3

1都增勇.基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现[D].北京:北京交通大学,2014.
2高天山.中职学生上网行为管理分析[J].科技资讯,2012,10(32):219-219. 被引量：2
3潘峰楠.校园网用户行为的分析与研究[J].长江大学学报（自科版）（上旬）,2013,10(10):47-50. 被引量：3

二级参考文献5

1石云平,辛大欣.基于K-means聚类算法的分析及应用[J].西安工业学院学报,2006,26(1):45-48. 被引量：22
2潘莹,梁京章,黎慧娟.基于K-means算法的校园网用户行为聚类分析[J].计算技术与自动化,2007,26(1):66-69. 被引量：10
3李雄飞;董元方;李军.数据挖掘与知识发现[M]北京:高等教育出版社,20123-6.
4朱德利.SQL Server2005数据挖掘与商业智能完全解决方案[M]{H}北京:电子工业出版社,2007.
5陈益均.校园网用户行为聚类分析的研究与实现[J].中国教育信息化（高教职教）,2011(7):22-25. 被引量：1

共引文献3

1赵培勇.大数据时代数学教学在农机信息化技术中的应用[J].农机化研究,2020,42(9):233-237. 被引量：1
2王新月.中职“计算机应用基础”教学现状及对策[J].江苏教育（职业教育）,2015,0(3):75-77.
3李蒙,彭榆翔,李秉祥.智慧校园建设背景下大数据技术在高校学生管理中的实践应用——以陕西LG高校为例[J].安康学院学报,2020,32(1):115-120. 被引量：20

同被引文献3

1邓甜甜,熊荫乔,刘建娥.基于计费系统的校园网用户行为分析[J].长沙大学学报,2014,28(2):116-119. 被引量：1
2姜楠,许维胜.基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析[J].大众科技,2015,17(1):26-28. 被引量：11
3谷红勋,杨珂.基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例[J].电信科学,2016,32(3):139-146. 被引量：39

引证文献2

1廖姗姗.校园网用户管理在大数据时代下的应用研究[J].数字技术与应用,2016,34(1):69-69. 被引量：5
2张亮.大学生行为模式与成绩关联性大数据研究[J].黑龙江科技信息,2016(32):151-152. 被引量：1

二级引证文献6

1许丽辉.大数据时代下的高校校园管理应用研究[J].试题与研究,2021(5):126-127.
2田爱宝.校园网IPv4到IPv6过渡技术分析与应用[J].自动化与仪器仪表,2016(10):183-184. 被引量：2
3施勇.基于数据挖掘的高校数字化校园平台应用研究[J].淮南师范学院学报,2017,19(1):129-131. 被引量：1
4张华霞,李秋生,蒲蓬勃.关联规则及Apriori算法的大学生行为分析研究[J].赣南师范大学学报,2018,39(3):133-136. 被引量：1
5常伟鹏,袁泉.校园网由IPv4到IPv6的过渡技术浅析[J].中国管理信息化,2019,22(15):160-163. 被引量：8
6常伟鹏,袁泉.高校校园网的IPv6过渡策略研究[J].网络安全技术与应用,2019,0(7):76-78. 被引量：4

1杨晓,刘才铭,于军伟,余莎.互联网用户行为分析系统的设计和实现[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(20):273-273. 被引量：1
2许闻秋,高伟,申健.校园网用户行为分析系统设计与实现[J].数字技术与应用,2014,32(12):134-135.
3张霖,王浩,张庆.IPV6环境下的分布式P2P流行为分析系统[J].计算机工程与应用,2013,49(10):88-91.
4毛明凯.关于宽带流量监控及行为分析系统的部署及演进策略[J].无线互联科技,2012,9(3):24-25. 被引量：1
5韩玉珍.WinRAR巧读上网内容[J].电脑迷,2008,0(6):76-76.
6校园有害信息过滤软件——过滤王[J].网上俱乐部（电脑安全专家）,2005(6):14-14.
7山德鲁.支招如何让Wi-Fi使用更安全[J].电脑知识与技术（经验技巧）,2015,0(5):114-114.
8叶永宏,武东英,陈扬.一种基于细粒度污点分析的逆向平台[J].计算机工程与应用,2012,48(28):90-96. 被引量：2
9ZX.活用傲游精彩内容全收集[J].电脑迷,2008,0(23):85-85.
10张聪品,张笑冬,吴璇,孙玉强.基于远程教育的对象行为分析系统的研究[J].计算机工程与应用,2005,41(16):150-152.

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