摘要
本文提出了一种解决电力系统机组优化组合问题的协同变异遗传算法。这种算法沿用了遗传算法的基本思想 ,但在遗传操作过程中实现基因的协同变异 ,以提高遗传算子的搜索效率。仿真实验表明这种算法具有很高的搜索效率和很好的适应性。
This paper presents a Cooperative Mutation Genetic Algorithm (CEGA)solution to the Unit Commitment problem (UCP).CEGA follows the basic principle of genetic algorithm,but implements cooperative mutation of genes during genetic operation to raise efficiency of genetic operators.Simulation results show that CEGA is a very efficient algorithm for solution to UCP.
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2002年第3期20-23,59,共5页
Proceedings of the CSU-EPSA
基金
长沙电力学院科技基金资助项目
