摘要
提出一种基于自适应模糊控制的数据融合方法。利用反向传播学习算法对其参数进行优化 ,并针对杂波环境中的单目标跟踪问题进行了仿真研究。仿真结果表明 ,该方法计算量小 。
A data fusion method based on adaptive fuzzy control is presented, in which parameters can be optimized by back-propagation algorithm. Simulation results obtained from tracking an object in a cluttered environment show its validity in handling uncertain information.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期99-102,共4页
Control and Decision
基金
国家自然科学基金项目 (6 9875 0 0 3)
