摘要
通过 (S)型模糊积分和 (G)型模糊积分定义一类新的图像度量 .实验证明 ,在衡量图像失真度方面该图像度量比传统的图像度量 (包括峰值信噪比(PSNR) )更合适于人类的视觉系统 .
In this paper,a class of image metrics is defined based on the (S) type fuzzy integrals and (G) type fuzzy integrals.This class of new image metrics is more appropriate to human vision system than the usual traditional image metrics, as well as the peak\|signal\|noise ratio(PSNR) in measuring image distortion.
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001年第1期8-14,共7页
Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基金
国家自然科学基金!(69972 0 4 5)
浙江省自然科学基金
