摘要
分析比较了遗传算法（ＧＡ）和进化编程（ＥＰ）在解决系统辨识问题中的优劣．提出一种将ＧＡ和ＥＰ相结合的新的系统辨识方法，该方法既不依赖于种群的初始值，又具有较强的稳定性。仿真结果表明了该方法的有效性和独到之处。
The genetic algorithms (GA) and evolutionary programming (EP) for system identification are analysed and compared in this paper. A new approach combined GA and EP is proposed. This approach is not only independent on initials, but also robustic. The simulation results show the effect of the approach.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1996年第3期404-407,共4页
Control and Decision
基金
国家自然科学基金
关键词
遗传算法
进化编程
进化计算
系统辨识
genetic algorithms
evolutionary programming
evolutionary computing
system identification
