摘要
汽车污染物排放量是影响PM2.5指标的重要因素,本文提出合理的城市空间结构可以有效降低汽车通行里程数,从而减少汽车排放以达到治理城市PM2.5的目的。文章通过梳理美国夏洛特汽车排放评估项目的案例,介绍了构建城市土地利用与汽车排放关系模型的4个步骤,即构建情景方案、应用TRANUS软件构建土地和交通出行的互动模型、应用MOBILE6软件估算汽车排放量、评估不同情景城市土地利用方案的汽车排放量。夏洛特汽车排放评估项目的推广将为我国城市增长方式提供实证模拟以及方案效果评估的方法引导。
Auto emission is the vital factor contributing to PM2.5.This paper explores whether urban structure can result in smaller VKTs,which in turn leads to decreases in PM2.5.Using a modeling project on urban spatial structure and auto emissions from Charlotte NC,we introduce four stages of the modeling effort：building scenarios,using TRANUS for land use and transportation interactions,estimating vehicle emission with MOBILE6,and evaluating scenarios.In general,the case can offer some lessons on empirical simulations and urban growth patterns.
出处
《城市规划》
CSSCI
北大核心
2014年第5期9-14,共6页
City Planning Review
关键词
城市空间结构
PM2
5
交通出行
汽车排放
情景规划
实证模拟
urban spatial structure
PM2.5
transportation
vehicle emission
scenario planning
empirical simulation
