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基于多尺寸HOG的考场场景下考生目标检测方法

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摘要 本文针对考场场景中考生检测问题,提出了一种以头肩肘特征作为考生识别依据的改进的HOG算法。该算法使用多尺寸的Block和Cell,对于小目标减小Cell尺寸及步长,使用2:1、1:1Block代替传统的1:1Block,使之有效检测考生目标。实验中经过基于多尺寸HOG特征的SVM分类器的精细验证,完成了考生头肩肘的检测识别,此算法准确率高于82%。
作者 刘鸾 黄文培
机构地区 西南交通大学信息科学与技术学院
出处 《计算机光盘软件与应用》 2014年第4期213-214,216,共3页 Computer CD Software and Application
关键词 头肩检测
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献6

二级参考文献125

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共引文献201

计算机光盘软件与应用
2014年 第4期

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