摘要
超分辨率复原技术是一种可用于提高图像细节辨识能力的有效方法。其在视频监控领域可望得到广泛应用。超分辨率图像处理技术通过融合多帧相似的低分辨率图像达到提高图像细节的目的。从而降低对监控视频采集硬件与后端辅助处理系统的要求,提高对特定目标的辨析能力。本文重点介绍了在视频监控领域较为实用的凸集投影算法、最大后验概率估计算法、基于对象的超分辨率复原方法、基于示例学习与多类预测器的超分辨率复原方法。对以上超分辨率复原方法实现流程的优缺点与其在视频图像监控领域的应用方法进行了相应分析。分析了超分辨率视频监控图像复原常用的基于块匹配与光流的对象运动估计方法。对超分辨率复原重建图像质量的评估标准也进行了相应讨论。
Super-resolution image reconstruction is a technique to reconstruct high resolution image or video from a sequence of low resolution images. It has been widely used in video surveillance. SR can reduce cost and complexity of video camera and backend system. Some super resolution algorithms which are commonly used for video monitoring are summarized in this paper. Motion esti-mation, reconstruction standard and future development in super resolution image recovering are discussed too.
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期5-8,共4页
Laser Journal
关键词
图像处理
超分辨率
视频监控
Image processing
Super resolution
Video surveillance
