期刊文献+

基于状态监测的民机机载设备寿命预测方法现状研究 被引量:2

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 准确地预测机载设备的剩余寿命,是实现高效的基于状态维修(CBM)、降低民用飞机生命周期成本的关键。对近年来基于状态监测的机载设备寿命预测的代表性方法进行了分类和概括,对比分析了各种方法的区别及优缺点,展望了几个具有前景的研究方向。
出处 《机械制造》 2013年第8期42-45,共4页 Machinery
  • 相关文献

参考文献31

二级参考文献314

共引文献430

同被引文献31

  • 1曾声奎,Michael G.Pecht,吴际.故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J].航空学报,2005,26(5):626-632. 被引量:285
  • 2孙博,康锐,谢劲松.故障预测与健康管理系统研究和应用现状综述[J].系统工程与电子技术,2007,29(10):1762-1767. 被引量:170
  • 3康建设.状态维修及分析决策技术研究[R].中国国防科学技术报告,2010:14 - 23.
  • 4贾云献.复杂装备CBM建模理论与应用研究[R].中国国防科学技术报告,2011:12- 16.
  • 5Jardine A K S, Lin D, Banjevic D. A review on machinerydiagnostics and prognostics implementing condition - basedmaintenance [ J]. Mechanical Systems and Signal Process-ing,2006,20(7) :1483 -1510.
  • 6Yogesh G,Ibrahim Z,Sagar,et al. A framework for prognos-tics and health management of electronic system [ C]. 2008IEEE Aerospace Conference,2008: 1 -9.
  • 7Michael G P. Prognostics and health management of elec-tronics [M]. John Wiley & Sons Inc,Hoboken,New Jersey,2008=3 -20.
  • 8Powrie H,Novis A. Gas Path Debris Monitoring for F -35Joint Strike Fighter Propulsion System PHM [ C ]. IEEE Aer-ospace Conference Proceedings ,2006 : 1 — 8.
  • 9尚永爽.某型机栽设备故障预测与健康管理技术及应用研究[D].烟台:海军航空工程学院,2012.
  • 10张秀斌.视情维修决策模型及应用研究[D].长沙:国防科学技术大学,2011.

引证文献2

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部