摘要
将灰色模型与马尔科夫链结合,建立了针对道路交通事故预测的灰色马尔科夫模型.既可以发挥灰色系统预测精确的特点,又可以利用马尔科夫链对准确预测波动性数据的优势.在灰色马尔科夫链模型的算法基础上,进行灰色马尔科夫链预测系统的设计.用我国道路交通事故次数的数据进行预测验证.结果表明.灰色马尔科夫链模型能很大的提高预测的精度和效果,符合实际要求.
This paper combines the grey model and Markov chains to build grey-Markov model.This model takes advantage of the grey system that accurate in forecasting the long run tendency,and also takes advantage of markov chains in predicting volatility data.By using the data of road accidents to test this model,we find that the grey-Markov model improve the accurate of forecasting value.
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2013年第5期924-928,共5页
Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）
基金
"十一五"国家科技支撑计划项目(批准号:2009BAG13A03)
中央高校基本科研业务费资助项目(批准号:2012TD019
2011QN158
2011JC008)资助
关键词
交通事故
灰色模型
马尔科夫链
预测
traffic accidents
grey model
Markov chains
forecasting
