摘要
"信息过载"是大数据时代农业用户发现感兴趣信息面临的一个严重问题,个性化推送是解决该问题的一个有力工具。本文提出了农业云环境下大数据自组织区域推送的必要性,同时阐述了当前几项热点关键技术,包括用户建模、推荐对象建模和推荐算法及云计算下个性化数据挖掘,并尝试给出了推荐系统未来研究的难点、重点和热点问题。
This is a serious problem that ＂Information overload＂ doesn＇t let agriculturalusers selecttheirInterested information in big data era,while this is a good way to solve that with personalized recommendation system.The paper is expoundedthe need for big data＇s self-organized regional push,and elaborated several current key technologies,which consist of user modeling,recommendation item modeling and recommendation algorithm.In the last,some question tries to be discussed of recommendation system＇s key,difficult and hot issues in the future.
出处
《软件》
2013年第3期1-6,共6页
Software
基金
国家科技部十二五科技支撑计划课题(2011BAD21B03)
国家科技部国家星火计划项目(2011GA770001)
国家科技部科技支撑计划课题(2012BAD35B00)
湖南省科技重大专项(2010FJ1006)
湖南农业大学东方科技学院2012大学生创新性实验项目(DFCXY201217)支助
关键词
推荐系统
云计算
数据挖掘
个性化
recommendation system
cloud computing
data mining
personalization
