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围岩位移特性曲线预测的自适应神经模糊推理方法在软岩巷道中的应用

Adaptive Neuro-fuzzy Inference Approach for the Characteristic Curve of Displacement in Soft Rock Tunnel
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摘要 本文采用自适应神经模糊推理方法对水口山矿务局康家湾铅锌矿巷道围岩位移特征曲线进行了预测,并据以对巷道施工过程中的支护时间,支护刚度进行了分析。分析结果表明,该方法具有良好的工程适用性,可在工程实践中推广应用。 The principles of ANFIS were used to predict characteristic curve of soft rock tunnel displacement of lead and zinc mine of Shuikoushan Mines Bareao.Then the rational time for installing the support and the rational rigidity of the support were suggested.It was shown that ANFIS-based approach was applicable to rock engineering problems.
作者 刘永 桂荣
出处 《价值工程》 2012年第25期72-73,共2页 Value Engineering
基金 湖南省自然科学基金重点项目(07JJ6167) 湖南省教育厅科学基金(02C385)联合资助课题
关键词 软岩巷道 围岩 位移特性曲线 自适应神经模糊推理 soft rock tunnel surrounding rock the characteristic curve of displacement adaptive neuro-fuzzy inference system
  • 相关文献

参考文献2

  • 1楼顺天,胡昌华.基于MAⅡAB的系统分析与设计一模糊系统[M].西安:西安电子科技大学出版社,2001.
  • 2朱维申 等.考虑时空效应的地下洞室变形观测及反分析.岩石力学与工程学报,1989,8(4):346-353.

共引文献4

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