L6560开关电源功率因数校正集成电路的特点及应用

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摘要本文介绍了新型功率因数校正集成电路L6560的原理、特点和在开关电源中的应用电路,并对电路中部分元件选择作了说明。

作者甘朝晖刘芙蓉

机构地区武汉冶金科技大学武汉汽车工业大学

出处《集成电路应用》 2000年第1期31-33,46,共4页 Application of IC

关键词开关电源功率因数校正升压型变换器集成电路

分类号 TN86 [电子电信—信息与通信工程]

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参考文献22

1于帅帅,申丽娟,李杨,李明.云南松表面声发射信号采集与特征分析[J].西北林学院学报,2017,32(2):247-251. 被引量：12
2Jiawei Zhang,Wenlong Song,Bin Jiang,Mingbao Li.Measurement of lumber moisture content based on PCA and GSSVM[J].Journal of Forestry Research,2018,29(2):547-554. 被引量：4
3陈宇,臧美英,李红波.SIFT算法在木材纹理分类上的应用[J].哈尔滨理工大学学报,2016,21(4):7-12. 被引量：6
4鞠双,李新慈,罗廷芳,李明.马尾松胶合木表面声发射信号各向异性传播规律[J].林业工程学报,2019,4(2):48-53. 被引量：14
5方益明,蔺陆军,鲁植雄,冯海林.基于空气耦合超声波的木材无损检测系统研制[J].浙江农林大学学报,2017,34(2):355-360. 被引量：8
6程玉柱,顾权,王众辉,李赵春.基于深度学习的木材缺陷图像检测方法[J].林业机械与木工设备,2018,46(8):33-36. 被引量：28
7徐梓敬,贾培,吴楠,徐凯宏.GA-SVM在木材缺陷识别中的应用[J].传感器与微系统,2019,38(9):153-156. 被引量：10
8Huiling Yu,Yuliang Liang,Hao Liang,Yizhuo Zhang.Recognition of wood surface defects with near infrared spectroscopy and machine vision[J].Journal of Forestry Research,2019,30(6):2379-2386. 被引量：19
9孔凡芝,肖潇.曲波域木材纹理特征提取及分类算法研究[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2017,48(6):934-938. 被引量：4
10祖汉松,张厚江,贺昌勇,周卢婧.人造板厚度激光非接触测量研究[J].西北林学院学报,2015,30(2):221-226. 被引量：8

二级参考文献181

1杨福刚,孙同景,庞清乐,孙波.基于SVM和小波的木材纹理分类算法[J].仪器仪表学报,2006,27(z3):2250-2252. 被引量：6
2郭继龙,南生春,杨全文.木质材料无损检测和评价方法[J].木材加工机械,2012,23(6):51-55. 被引量：13
3万源,李欢欢,吴克风,童恒庆.LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(4):640-650. 被引量：71
4于海鹏,刘一星,刘镇波.木材纹理的定量化算法探究[J].福建林学院学报,2005,25(2):157-162. 被引量：20
5王珊珊,孙芳利,段新芳,赵泾峰.废弃木质材料的循环利用技术及我国未来的研究重点[J].西北林学院学报,2005,20(2):183-185. 被引量：23
6戴立铭,江潼君.冷轧板材厚度在线测量的研究[J].东南大学学报（自然科学版）,1995,25(2):84-89. 被引量：2
7王印肖,田冬.苗木质量分级与检测方法[J].河北林业科技,2005(4):61-62. 被引量：34
8孙建平,王逢瑚,朱晓东,杨亮庆.声发射检测技术及其在木质材料无损检测中应用的展望[J].世界林业研究,2006,19(2):55-60. 被引量：9
9LIANG Xiao LI Ye XU Yu-ru WAN Lei QIN Zai-bai.Fuzzy neural network control of underwater vehicles based on desired state programming[J].Journal of Marine Science and Application,2006,5(3):1-4. 被引量：6
10孙建平,王逢瑚,朱晓东,杨亮庆.动态载荷下基于声发射技术的杨木破坏过程检测[J].林业科学,2006,42(9):89-92. 被引量：22

共引文献189

1江莺,俞铭津,张梦琦.基于BP神经网络的电除尘火花放电识别[J].信息与控制,2019,48(6):754-760. 被引量：4
2杨松,王宝金,沈锦桃.单板缺陷自动化修补技术研究进展[J].世界林业研究,2023,36(3):63-68.
3杨佳彬,武广涛,张彬,陈忠加,傅万四,周建波.超声波技术在林木无损检测中的应用[J].林业和草原机械,2020(4):28-33. 被引量：4
4高鹏威,高远,刘芳,杨建华.基于Faster R-CNN的中密度纤维板表面缺陷检测研究[J].木材加工机械,2019,30(4):25-27. 被引量：1
5郭文龙,刘芳华,吴万毅,李冲,肖鹏,刘朝.融合ViT卷积神经网络的木板表面缺陷识别[J].计算机科学,2022,49(S02):609-614. 被引量：8
6刘一柏,吴寅,刘文波,刘砚一.基于无线声发射传感器系统的活立木含水率诊断方法研究[J].电子测量与仪器学报,2022,36(2):160-168. 被引量：1
7吕植成.基于MRF融合的银桂花朵图像阈值分割方法研究[J].中国农机化学报,2019,40(12):149-153. 被引量：6
8王钟富,俞仁雯,王珏.乳腺结构不良症囊性增生期诊疗探讨(附76例报告)[J].中国实用外科杂志,2000,20(5):273-274. 被引量：16
9高珊,王立海,杨冬辉,徐文豪.Sylvatest-Duo装置的探针触式与计示压强对木材超声波测量精度的影响[J].浙江农林大学学报,2016,33(5):875-880. 被引量：2
10赵兵.无损检测技术在木拱廊桥保护中的适用性探讨[J].韶关学院学报,2016,37(10):40-43. 被引量：2

1陈锦泉,石勤.L6560功率因数控制IC及其应用电路[J].电子产品维修与制作,1996(6):33-34.
2丁玲,余昭杰,李靖,周泉,杜国同,常玉春.基于0.5m CMOS工艺的BOOST变换器设计[J].吉林大学学报（信息科学版）,2012,30(1):1-4. 被引量：1
3殷先洪,许明耀,李村益.一种实用的功率因数校正电路[J].武汉纺织工学院学报,1999,12(1):88-90.
4纪宗南.一节电池供电的升压型变换器[J].集成电路应用,1998,15(4):16-19.
5李晓.D系列LED驱动芯片特点与典型应用电路（上）[J].家电维修（大众版）,2014(1):8-10.
6凌力尔特推出低电压升压转换器LTC3108[J].无线电,2010(9):5-5.
7王记城.看图学修液晶彩电开关电源(三)[J].家电检修技术,2013(7):41-42.
8黄济青,屈毅,黄小军.三相单管零电流关断功率因数校正器的研究[J].通信电源技术,2000,17(3):10-15.
9罗方林.罗氏谐振器—一种用于DC／DC变换器的PWM信号发生器[J].电源技术应用,2000,3(5):199-200.
10陆治国,林贤贞,胡红琼,邓文东.带有源浮充平台的升压型变换器[J].电气应用,2009,28(20):34-38.

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