期刊文献+

基于模糊聚类的教学资源自适应推荐研究 被引量:7

原文传递
导出
摘要 随着教学资源规模的急剧增长,常规的资源检索和传统的推荐方法其反馈结果的精确性和个性化程度越来越低,文章提出了基于模糊聚类的推荐方法,并结合协同过滤、智能分词和移动Agent技术,对目标用户的检索期望进行预测和推荐,实验结果证明,其推荐质量和精度得到了较大的提高。
出处 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2012年第13期89-92,共4页 Chinese Journal of Distance Education
基金 江苏省高校优秀中青年教师境外研修项目资助
  • 相关文献

参考文献9

  • 1许海玲,吴潇,李晓东,阎保平.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报,2009,20(2):350-362. 被引量:548
  • 2奉国和,郑伟.国内中文自动分词技术研究综述[J].图书情报工作,2011,55(2):41-45. 被引量:104
  • 3Herlocker J, Konstan J, Terveen L, et al. Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems [J]. ACM Trans on Information Systems,2004,22(1):50-53.
  • 4Sarwar, B, Karypis G, Konstan J. Item-based collaborative Filtering recommendation algorithms[C]. Proceeding of the Tenth International World Wide Web Conference, 2001. 285-295.
  • 5FATEN H, NAWWAF K, RABABW. Genetic algorithms for feature selection and weighting a review and study [C].Proceedings of the Sixth International Conference on Document Analys is and Recognition.Washington, DG IEEE Computer Society, 2001:1240- 1244.
  • 6Wolf J , Aggarwal C , Wu K L ,et al . Horting Hatches an Egg:A New Graph-Theoretic Approach to Collaborative Filtering [C].Proc of the 5th ACM SIGKDD Conf on Knowledge Discovery and Data Mining, 2009:201-212.
  • 7Chen S Y. Fuzzy recognition theoretic model [J].Journal of Fuzzy Mathematics, 1993,(2):21-26.
  • 8George Q. Huang,Zuhua Jiang,K L Mak, FuzzySTAR: Fuzzy Set Theory of Axiomatic Design Review,International Journal of Artificial Intelligence in Engineering Design, Analysis and Manufacturing : AIEDAM, 2002,16(4): 291-302.
  • 9SARWAR B,KARYPIS G,KONSTAN J.Item-based collaborative filtering recommendation algorithms [C].10th International World Wide Web Conference.Hong Kong ACM,2001: 285-295.

二级参考文献98

共引文献650

同被引文献144

引证文献7

二级引证文献32

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部