摘要
研究了泊松分布点估计及区间估计,并证明了样本均值是参数λ的优良估计量。利用贝叶斯统计分析方法,在取先验分布为共轭分布的情形下,给出了最大后验密度可信区间,即最短可信区间,并通过实例与经典区间估计进行了比较。
Point estimation and interval estimation of Poisson distribution are discussed.It proves that the sample mean is a good estimator of the parameters λ.When prior distributions are conjugate distributions,it gives their confidence interval of the highest posterior density by using the method of Bayes statistical analysis,furthermore,the shortest confidence interval and classical interval estimation are compared by an example.
出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2011年第5期604-606,共3页
Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
基金
甘肃省自然科学研究基金(096RJZE106)
甘肃省教育厅项目(0908-07)
天水师范学院科研基金(TSA0931)
关键词
泊松分布
点估计
可信区间
Poisson distribution
point estimation
confidence interval
