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基于非线性增长模型的物流需求量预测 被引量:1

The Logistics Demand Forecasting Approach Based on Non-linear Growth Model
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摘要 针对GM(1,1)模型的不足,引入非线性增长模型——Richards模型预测物流需求量,通过分析指出Richards模型不仅具有S形态特征,也具有非线性增长形态,根据模型性质,给出了Richards模型具体建模方法以及参数求解办法,基于不同实例应用结果显示,Richards模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,更能准确的描述物流需求量的非线性增长趋势。 Aiming to the disadvantages of GM(1,1)model,one kind of non-linear growth model,Richards'model,is proposed to the logistics demand forecasting.Through the analysis,Richards'model has the advantages of S morphology and non-linear growth.According to these advantages,the modeling and parameter estimation approach are proposed in this paper.The experimental results suggest that Richards'model is better than the GM(1,1) model.
出处 《科技管理研究》 北大核心 2011年第20期206-208,共3页 Science and Technology Management Research
关键词 物流需求量 非线性增长 预测 Richards模型 logistics demand non-linear growth forecasting Richards model
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