马尔科夫链模型在铁路春运客流预测中的应用被引量：10

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摘要预测春运客流量是铁路部分的一项重要工作。运用马尔科夫链模型对春运期间一天中的客流量进行预测。首先,介绍了马尔科夫链模型及其预测的基本原理;其次,分析北京西站2007年春运期间每天的客流量,并按照北京西站突发事件三级预警方案将客流量数据处理为三个状态;最后,运用马尔科夫链模型对2007年的春运客流进行预测,结果表明,运用马尔科夫链模型具有良好的预测结果。

作者刘晓琴姚晓晖庞雷

机构地区北京市劳动保护科学研究所

出处《安全》 2010年第12期5-7,10,共4页 Safety & Security

关键词马尔科夫链模型火车站客流量

分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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参考文献3

1秦元庆,陈少鸿,孙德宝,郭和伟.灰色预测方法在铁路春运客流预测中的应用[J].广东自动化与信息工程,2002,23(4):1-4. 被引量：3
2付晓刚计丽霞.支持向量机在春运客流预测中的应用[J].商业视角,2004,(2):174-175.
3胡腾波,叶建栲.马尔科夫链模型在GIS数据预测中的应用[J].计算机系统应用,2008,17(8):90-93. 被引量：17

二级参考文献14

1[6]SARUKKAI R R.LinK Prediction and Path Analysis Using Markow,Chains.Proc of the 9 th International World Wide Web Conference,2000,33(1-6):377-386.
2邓聚龙.灰色残差两种模型[A]..灰色系统论文集[C].武汉:华中理工大学出版社,1989.120-124.
3林文龙,刘业政,姜元春.Web浏览预测的Markov模型综述[J].计算机科学,2008,35(1):9-14. 被引量：7
4吕志芳,王怀阳,贾吉庆.基于MFP-Miner算法的图书借阅数据关联规则挖掘[J].计算机系统应用,2008,17(2):90-93. 被引量：3
5吴艳.数据挖掘技术在药物配方中的研究及应用[J].计算机系统应用,2008,17(3):73-76. 被引量：1
6黄浩,王建军.WEB使用挖掘研究[J].计算机系统应用,2008,17(1):125-128. 被引量：5
7谢开贵,何斌,谭界忠,杨万年.一种灰色预测模型的新方法[J].系统工程理论与实践,1998,18(7):69-75. 被引量：18
8李希灿.动态平差灰色预测优化模型[J].测绘工程,1999,8(1):34-40. 被引量：13
9王实,高文,黄铁军,马继勇,李锦涛.基于隐马尔可夫模型的在线零售站点的自适应[J].软件学报,2001,12(4):599-606. 被引量：6
10王好芳,董增川.区域经济一人口系统需水量的灰色预测方法研究[J].西北水资源与水工程,2001,12(2):53-54. 被引量：12

共引文献18

1安宏锋,安裕伦,袁士聪,张跃红.贵州省石漠化敏感性的动态演变与模拟预测[J].中国农学通报,2010,26(13):388-395. 被引量：15
2董建国,惠淑荣,陈忠维.数学教育评价的马尔科夫链模型应用[J].沈阳农业大学学报（社会科学版）,2010,12(4):468-471. 被引量：15
3解仑,王志良,任冬淳,滕少冬.简化路况模式下驾驶员情绪模型的研究[J].自动化学报,2010,36(12):1732-1743. 被引量：7
4安宏锋,安裕伦,袁士聪,张跃红.Dynamic Change and Simulation and Prediction of the Karst Rocky Desertification Sensitivity in Guizhou Province[J].Agricultural Science & Technology,2010,11(11):155-161.
5谢辉,董德存,欧冬秀,王诗薇.轨道交通短期客流预测方法及其算法研究[J].现代城市轨道交通,2011(3):96-99. 被引量：12
6韩富春,张鑫,郝彪,韩蕊娜.基于数值分析的改进GM(1,1)负荷预测模型研究[J].水电能源科学,2011,29(9):182-184. 被引量：1
7于红斌,梁广颖,潘逸飞,杨云飞.BP神经网络的样本拓展及旅游人数预测[J].微处理机,2011,32(6):42-44. 被引量：1
8邓婧,郑新奇.城镇建设用地集约利用潜力释放技术研究——以兰州市为例[J].地域研究与开发,2012,31(4):128-133. 被引量：6
9朱晓霞.蔬菜价格波动周期的马尔可夫链分析与预测[J].生产力研究,2012(8):143-146. 被引量：5
10夏秀峰,董彦军.基于改进马尔科夫模型的航空备件需求预测[J].兵工自动化,2013,32(11):39-41. 被引量：10

同被引文献73

1许承明,胡荣华.马尔科夫链在农作物种植结构分析预测中的应用[J].南京财经大学学报,1994(3):6-7. 被引量：2
2马秀萍,王爱婷.利用客票系统数据进行客流预测的探讨[J].铁道运输与经济,2005,27(12):64-66. 被引量：1
3周异,康月霞.春运火车票销售的经济学分析与制度改进[J].湖南文理学院学报（社会科学版）,2006,31(3):83-87. 被引量：16
4朱嵘.基于世博会人流组织的规划用地构成与策略——中国2010年上海世博会园区规划容量研究[J].规划师,2006,22(7):43-46. 被引量：2
5吴尤可.从春运火车票不涨价说起——春运难题解决方案探析[J].价格理论与实践,2007(3):10-11. 被引量：7
6GB50157-2003地铁设计规范[S].北京:中国计划出版社,2003.
7孙洪祥.随机过程[M].北京:机械工业出版社,2008.
8中国城市轨道交通研究年度报告课题组.中国城市轨道交通研究年度报告[R].北京:北京交通大学出版社.2011.
9李彬.2010年上海世博园区大客流状态下园外交通系统预警及应对方案[J].城市公共事业,2010,24(2):1-4.
10吕华.西安地铁遇大客流将启动预警机制保障安全[EB/OL].[2010-09-28].http://news.xiancn.com/content/2011-09/28/content_2493497.htm.

引证文献10

1占卫国.马尔科夫转移矩阵在江汉平原2012年棉花病虫害预测中的应用[J].中国棉花,2012,39(1):22-24. 被引量：5
2占卫国.基于马尔科夫模型的鄂东南水稻病虫害预测方法研究[J].安徽农业科学,2012,40(6):3343-3344. 被引量：2
3李得伟,孙宇星,黄建玲.地铁客流预警技术基础探讨[J].都市快轨交通,2013,26(2):62-66. 被引量：20
4王芳,李刚,林湛,吕晓艳.基于售票量预测的客票系统数据负载均衡方法研究[J].铁路计算机应用,2013,22(4):29-32. 被引量：2
5李得伟,尹浩东.基于物联网设备检测数据的城市轨道交通车站站台多维度实时客流密集度指数预测方法研究[J].铁道学报,2014,36(3):9-13. 被引量：13
6高发玲.Markov链在教育文化水平预测中的应用[J].南通大学学报（自然科学版）,2016,15(2):86-88.
7陈磊,刘艳梅.基于大页内存的哼唱检索系统改进方法[J].信息化研究,2017,43(2):47-50.
8江天河.ARIMA模型与BP神经网络模型在铁路春运客流量预测中的应用——以广东省为例[J].科技经济市场,2017(7):4-6. 被引量：4
9杨洁,周林,吕博睿,荀伟康,张文涛.基于最大上座率春运火车票票额分配模型[J].合作经济与科技,2019,0(14):92-95.
10卢文昌,张培林.基于马尔科夫链的三峡枢纽船型结构预测[J].物流技术,2019,38(9):52-56.

二级引证文献45

1邓紫欢,胡华,胥旋.考虑时空特性的地铁车站大客流预警方法研究[J].中国安全生产科学技术,2020,16(S01):22-26. 被引量：2
2张环环,周丽娟.马尔科夫链在通信市场3G用户预测中的应用[J].广西工学院学报,2013,24(1):94-97. 被引量：5
3张环环,周丽娟,郑博.Markov链的两种算法在通信市场预测中的比较研究[J].市场论坛,2013(5):74-75.
4周伟,李涵茂.醴陵市晚稻纹枯病发生等级预测研究[J].湖南农业科学（下半月）,2014(2):45-47. 被引量：1
5李曼,王艳辉,伍九霖,贾利民.城市轨道交通车站客流关联预警研究[J].中国安全科学学报,2014,24(4):22-26. 被引量：7
6姜秋耘.模糊LSM-集值统计法在地铁运营安全风险评估中的应用[J].安全,2019,40(3):20-24. 被引量：5
7王征.城市轨道交通设施设备故障综合评估预警方法[J].都市快轨交通,2014,27(5):28-31. 被引量：8
8杨丽媛.基于模糊综合评价法的地铁车站客流评价[J].低碳世界,2015,0(7):276-277. 被引量：1
9魏运,李得伟,高国飞,郑宣传.北京城市轨道交通客流密集度指数研究[J].都市快轨交通,2015,28(3):7-11. 被引量：4
10热孜万古力.赛买提.棉花病虫害的发生及预防措施[J].南方农业,2015,9(33):40-40. 被引量：3

1林炳焜,程文明,于兰峰.基于组合预测模型的铁路集装箱运量预测[J].工业工程,2012,15(4):1-6. 被引量：2
2袁胜强,鲍学英,王起才.基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究[J].铁道标准设计,2016,60(10):27-30. 被引量：5
3厉于.2008年铁路春运方案出台[J].中国铁路,2008(1):72-72. 被引量：1
4赵红.长江春运客流情况及今后趋势[J].中国水运,1998(1):7-8.
5春运客流高峰来势迅猛[J].瞭望,2010(7):33-33.
6洁娜.广州今年春运客流超2727万[J].广东交通,2011(1):11-11.
7石薇薇.长途客运南站春运春意盎然——长途客运南站春运纪实[J].上海地方交通,2010(1):5-6.
8平安春运交警同行[J].道路交通管理,2016,0(2):15-21.
9江文平.上海市春运客流出行特征分析及建议[J].交通与运输,2015,31(A01):85-88. 被引量：1
10沈煊.又是一年春运到交通管理早部署[J].安全与健康（下半月）,2005(12):6-6.

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