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基于改进极限学习机的中长期电力负荷预测 被引量:3

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摘要 根据神经网络的非线性辨识能力和极限学习机(ELM)的高计算速度、高泛化能力等特点,提出一种批处理和逐次迭代相结合的改进极限学习机方法。实验结果表明,改进的极限学习机方法应用于中长期的电力负荷预测中,比传统的极限学习机效果更优。
作者 张丙泉
出处 《黑龙江科技信息》 2010年第24期77-77,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information
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参考文献8

二级参考文献63

共引文献83

同被引文献28

  • 1张静,秦久莲.热轧带钢中板形的计算和控制[J].控制工程,2008,15(S2):21-22. 被引量:4
  • 2熊秋芬,胡江林,陈永义.天空云量预报及支持向量机和神经网络方法比较研究[J].热带气象学报,2007,23(3):255-260. 被引量:30
  • 3张贤达.矩阵分析与应用[M].北京:清华大学出版社,2005.341-400.
  • 4Huang G B, Zhu Q Y, Siew C K. Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks [ C ]// 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2004.
  • 5Lan Y, Sob Y C, Huang G B. Ensemble of online sequential extreme learning machine[J] .Neuroeomputing, 2009,72: 3391-3395.
  • 6Huang G B, Ding X J, Zhou H M. Optimization method based extreme learning machine for classification [ J ]. Neurocomputing, 2010,74 : 155-163.
  • 7Huang G B, Zhu Q Y, Chee-Kheong Siew. Extreme learning machine : theory and applications [ J ]. Neuro- computing, 2006,70: 489-50.
  • 8Huang G B,Zhu Q Y,Siew C K.Extreme learning machine:theory and application[J].Neurocomputing,2006,70(1-3).
  • 9胡义涵.基于稳健估计的极限学习机方法研究[D].长沙:湖南大学,2012.
  • 10Lan Y,Soh C Y,Huang G B.Constructive hidden nodes selection of extreme learning machine for regression[J].Neurocomputing,2010,73(16-18).

引证文献3

二级引证文献20

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