摘要
绝大多数地球物理反演问题是非线性问题。近年来,非线性反演方法的研究和应用,都有了一定的进展,涌现了许多新的反演方法,引起了人们的重视。本讲座类比遗传算法和模拟退火等智能随机非线性反演方法寻优思想之后,在前人工作的基础上,详细地介绍了我们首次在地球物理资料反演中付诸实现的一种新的非线性反演方法——粒子群反演算法。文中以地震波阻抗数值模拟和实际资料为例,说明了该方法的可行性及有效性。
Most of inverse problems in geophysics are related to non--linear. Both the study and application for Non--linear inverse methods made important progress in recent years. Based on the understanding of genetic algorithm（GA） and simulated annealing （SA）, we introduce and carry out a new non--linear inverse method -- Particle Swarm Optimization （PSO）. The results show its feasibility and effectiveness.
出处
《工程地球物理学报》
2009年第4期385-389,共5页
Chinese Journal of Engineering Geophysics
基金
"地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室(中国地质大学
北京)"开放课题(GDL0706)
长江大学科研发展基金项目"粒子群反演方法研究"(2007-170-1)联合资助
关键词
粒子群算法
波阻抗反演
非线性
particle swarm algorithm
wave impedance inversion
non-- linear
