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基于k-means聚类算法的试卷成绩分析研究 被引量:20

Analysis and Research of Grades of Examination Paper Based on K-means Clustering Algorithm
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摘要 研究了k-means聚类算法,并将此算法应用于高校学生试卷成绩分析中.首先对数据进行了预处理,然后使用k-means算法,对学生试卷成绩进行分类评价.用所获得的结果指导学生的学习和今后的教学工作. This paper researches the k-means clustering algorithm and applies it to the analysis of the grade data of examination paper of higher education school's students. Firstly, it preprocesses the data before mining. Then, it uses the k-means algorithm to cluster students grades of examination paper and gives evaluation. The obtained knowledge can be applied in to guiding the students and teachers in treir study and teaching.
作者 谭庆
出处 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第4期412-415,共4页 Journal of Henan University:Natural Science
基金 河南省科技攻关资助项目(0524220059)
关键词 数据挖掘 聚类 k—means算法 试卷成绩 data mining clustering k means algorithm grades of examination paper
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1徐国祥.统计预测与决策[M].上海财经大学出版社,1998,6..
  • 2盛骤 谢式千 潘承毅.概率论与数理统计 第二版[M].北京:高等教育出版社,1999—03.246~247.
  • 3Agrawal R,Srikant R.Fast algorithms for mining association rules[C]. In:Proceeding of the 20th international Conference on very large database, Santiago, Chile, 1994:487~499.

共引文献41

同被引文献158

引证文献20

二级引证文献67

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