摘要
本文讨论了有色观测噪声下的目标跟踪问题,把观测色噪声的成形滤波器假设为AR模型,给出了估计AR模型参数的方法。本文又提出将AR模型参数估计和交互式多模型(IMM)滤波相结合,可以很好地跟踪目标。
同被引文献13
-
1熊伟 ,张晶炜 ,何友 .修正的概率数据互联算法[J].海军航空工程学院学报,2004,19(3):309-311. 被引量:11
-
2Bar-shalom Y and Fortmann T E.Tracking and Data Association.New York,Academic press,1988,Chapter 3.
-
3Arthur G O,et al..Decentralized Estimation and Control for Multisensor Systems.CRC Press,1998,Chapter 2.
-
4Zhou D H and Frank P M.Strong tracking filtering of nonlin-ear time-varying stochastic systems with coloured noise:Application to parameter estimation and empirical robust-nessanalysis.Int.J.Control,1996,65(2):295-307.
-
5Julier S J and Uhlmann J K.A new extension of the Kalman filter to nonlinear systems.SPIE,1997,3068:182~193.
-
6Julier S J and Uhlmann J K.A new method for the nonlinear transformation of means and covariances in filters and estimators.IEEE Trans.on AC,2000,45(3):477~482.
-
7Merwe R and E A Wan.Efficient derivative-free Kalman filters for online learning,In European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN),Bruges,Belgium,2001:205~210.
-
8Joseph J and LaViola Jr.A comparison of unscented and extended Kalman filtering for estimating quaternion motion.In the Proceedings of the 2003 American Control Conference,Colorado,2003:2435~2440.
-
9Lingji Chen,Sanjeev Seereeram,and Raman K M.Unscented kalman filter for multiple spacecraft formation flying.In the Proceedings of the 2003 American Control Conference,Colorado,2003:1752~1757.
-
10陈新海.最佳估计理论[M].北京:北京航空航天学院出版社,1987.35-66.
二级引证文献19
-
1苏伟,王国宏,白晶,钟佩琳.有色噪声下基于总体最小二乘和卡尔曼滤波的无源定位方法[J].弹箭与制导学报,2009,29(4):217-219. 被引量:2
-
2董大琼,陈永冰.基于舵角信息的航向修正和横漂速度估计算法研究[J].舰船电子工程,2009,29(8):65-68. 被引量:1
-
3屈剑锋,柴毅,郭茂耘,石为人.改进卡尔曼算法在电子鼻信号处理中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2009,32(12):1456-1460. 被引量:2
-
4栾胜利,李洪梅,滕国生,高贵朋.基于UKF_IMM的多信源机动目标跟踪研究[J].指挥控制与仿真,2010,32(3):36-40. 被引量:4
-
5李苏,杨军,闫世强.基于单极点反馈积累的三种目标跟踪算法[J].雷达科学与技术,2011,9(1):48-52.
-
6周健,王新民,魏宏珅.紊流风场下的无人机飞行状态卡尔曼滤波估计[J].飞行力学,2012,30(2):125-127. 被引量:4
-
7王小旭,梁彦,潘泉,赵春晖,李汉舟.带有色量测噪声的非线性系统Unscented卡尔曼滤波器[J].自动化学报,2012,38(6):986-998. 被引量:32
-
8高贵朋.基于SRUKF的异类信源多模型跟踪算法[J].火力与指挥控制,2012,37(6):55-58.
-
9吕印新,肖前贵,杨柳庆.MEMS陀螺随机误差建模与补偿[J].电子测量技术,2012,35(12):41-45. 被引量:13
-
10王泠,刘超.基于UKF联合IMM的目标跟踪技术研究[J].机械制造,2013,51(3):48-51. 被引量:1
-
1金天,丁东方,丛丽.基于AR模型参数的导航系统故障检测[J].电子设计工程,2014,22(15):168-170. 被引量:1
-
2Gang Tao,Ruiyun Qi,Chang Tan.A parameter estimation based adaptive actuator failure compensation control scheme[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2011,22(1):1-11. 被引量:1
-
3王永,高强,毕永建.弹性体导弹横向振动自适应参数估计[J].电光与控制,2009,16(1):6-9. 被引量:1
-
4李文峰,王永生,杨纪明,王苏.航空发动机测试信号噪声特性分析[J].航空动力学报,2005,20(5):900-904. 被引量:10
-
5杨潇,谢京稳,郭军海,刘元.高速采样测量数据处理方法研究[J].飞行器测控学报,2008,27(5):49-52. 被引量:1
-
6黄磊,赵亚琴.鲁棒Kalman滤波陀螺随机噪声AR快速/实时建模[J].中国测试,2014,40(6):88-90. 被引量:2
-
7李在庭,高德勇,何遵文.直升机声信号特征提取和识别技术[J].兵工学报,1996,17(1):55-59. 被引量:19