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最小化符号错误率译码的矩阵算法 被引量:2

Matrix Algorithm of Decoding forMinimizing Symbol Error Rate
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摘要 本文在Bahl算法的基础上给出了一种新的矩阵算法,此算法使Bahl算法中求后验概率和转移概率的复杂计算转化成一系列简单的适合于大规模集成电路实现的矩阵运算,从而使运算速度得到相应的提高,并使Bahl译码算法中复杂的数据存取和传输得到进一步简化。 A new matrix decoding algorithm for minizing symbol error rate is derived from Bahl ed al. algorithm. The complex operations of estimating posteriori probabilities and transition probabilities in Bahl ed al. algorithm are paralleled and well formulated into a set of simple matrix operations which are fit to design efficient VLSI circuits. Thus, the matrix algorithm increase the decoding spreed and simplify the excessive memory accesses and complicatied data tranfer demanded by Bahl ed al. algorithm.
机构地区 北京邮电大学
出处 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期1-6,共6页 Journal on Communications
基金 国家教委博士点 国家自然科学基金
关键词 Bahl算法 纠钷编码 马尔柯夫过程 矩阵算法 Bahl ed al.algorithm, errorcorrcting codes, Markov process, transition probability, DMC.
  • 相关文献

同被引文献1

  • 1Wen K A,IEEE Commun,1990年,38卷,6期

引证文献2

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