摘要
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量与各气象因子呈非线性关系,将GRNN神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了GRNN模型与BP模型的预测结果。分析表明:GRNN模型不仅训练速度快,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。
出处
《人民长江》
北大核心
2009年第5期58-59,103,共3页
Yangtze River
基金
水利部"948"科技创新项目(CT200516)
辽宁省教育厅技术攻关项目(02L385)
辽宁省优秀青年人才培养基金(2005230002)
辽宁省自然科学基金(20082122)
