期刊文献+

基于ANN的模糊控制规则的自动生成 被引量:9

Automated Rule of Fuzzy Control Based on Artificial Neural Network
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 模糊控制规则集是模糊控制系统的核心部分,对控制的快速性和精度有很大影响.采用改进的BP算法生成模糊控制规则集.倒立摆模糊控制仿真表明,倒立摆稳定快,精度高,从而证明文中所提方法的有效性. Rule set of fuzzy control is the core of fuzzy control system. It exercises a great influence upon the speed and accuracy of control. In this paper, rule set of fuzzy control is generated by adopting improved BPalgorithm. The simulation of inverted pendulum fuzzy control shows a control of quick stability and higheraccuracy, which is the evidence for the validity of the authorsdriethod.
出处 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 1997年第2期199-202,共4页 Journal of Huaqiao University(Natural Science)
基金 福建省自然科学基金
关键词 神经网络 模糊控制规则 BP算法 neural network, rules of fuzzy control, BP algorithm
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1应行仁,模式识别与人工智能,1990年,3卷,29页
  • 2应行仁,模糊数学,1982年,4卷,1页

共引文献48

同被引文献45

引证文献9

二级引证文献43

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部