摘要
采用整数编码、实数编码、种群隔离机制、算术杂交、非均匀随机变异等新理论设计了一种广义遗传算法,并将该算法应用于结构支撑位置优化问题。数值算例表明,该方法能够很好地求解支撑具有弯曲刚度的结构支撑位置优化问题,对于一般支撑位置优化问题具有较强的适用性。
A new generalized genetic algorithm was presented to optimize the support positions of structure combining integer code, real code, population isolation, arithmetical crossover and unequal random mutation. The numerical examples demonstrate that the generalized genetic algorithm enables to optimize the support positions as both elastic and bending rigidity are considered.
出处
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期306-309,共4页
Chinese Journal of Applied Mechanics
基金
国家自然科学基金
中国工程物理研究院联合基金(10376047)
关键词
遗传算法
支撑位置
结构优化
有限元
genetic algorithm, support position, optimization of structure, finite element
