摘要
由于没有可比对的语音源信号,如何评价实际语音盲分离的效果非常困难。目前还没有相应的客观评价指标。将语音特征引入实际语音盲分离评价指标,提出了基于信号相关性和Mel倒谱系数高斯混合模型的听觉-独立性联合指标,客观评价了实际语音盲分离的性能。
Since speech signals are unavailable, it is difficult to evaluate BSS（Blind Signal Separation） performance in the real-environment. A new separation method based on ear mechanism and independent measure is proposed. The signal correlation is incorporated into MFCC（Mel-Frequency Cepstrum Coefficient ） -based GMM（Gauss Mixed Model） to evaluate the separation performance,in which speech signals are unnecessary.
出处
《电声技术》
2007年第9期61-65,69,共6页
Audio Engineering
基金
国家自然科学基金(60472103)
上海市科委应用技术项目
上海市重点学科项目(T0102)
