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神经网络在选矿试验研究中的应用被引量：4

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摘要人工神经网络是80年代发展起来的数据处理技术，随着科学技术的进步和矿业生产的发展，为了提高效率，人们一直在寻求以较少的试验工作量，来获取最佳的指标。本文运用神经网络技术，在正交试验的基础上，以较少的试验工作量，建立了高精度的变量间的非线性回归方程，取得了满意的效果。

作者戈保梁李英龙颜道帅张文彬

机构地区昆明理工大学

出处《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 1997年第3期36-39,31,共5页 Nonferrous Metals（Mineral Processing Section）

关键词人工神经网络选矿试验正交设计选矿

分类号 TD9 [矿业工程—选矿]

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有色金属（选矿部分）

1997年第3期

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