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Asymptotically Optimal and Admissible Empirical Bayes Estimation of Normal Parameter

Asymptotically Optimal and Admissible Empirical Bayes Estimation of Normal Parameter
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摘要 Under square loss, this paper constructs the empirical Bayes(EB) estimation for the parameter of normal distribution which has both asymptotic optimality and admissibility. Moreover, the convergence rate of the EB estimation obtained is proved to be O(n^-1).
出处 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2007年第1期1-6,共6页 数学季刊(英文版)
基金 Supported by the Natural Science Foundation of China(70471057) Supported by the Natural Science Foundation of Education Department of Shaanxi Province(03JK065)
关键词 empirical Bayes estimation asymptotic optimality ADMISSIBILITY 正态参数 经验贝叶斯估计 渐进优化 容许性
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1韦来生,应用概率统计,1985年,1卷,2期,127页

共引文献8

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