摘要
决策树是一种有效的数据分类方法，它的构造方法很多。在这里，提出一种基于MMEPA（改进的最小熵原理方法）的决策树构造方法，并通过一个实例对其进行说明，用此方法提取分类规则，构造决策树模型。最后，对噪声剪枝等问题提出了解决思路。
The decision tree is effectively used in the classification of the data mining. In this paper, we propose a modified minimize entropy principle approach（MMEPA） and extract classification nile, and then build the classification tree model. At last,the paper presents the solution of the problems Of noise and pruning.
作者
卜亚杰
胡朝举
董娜
王少华
BU Ya-jie, HU Chao-ju, DONG Na,WANG Shao-hua （1.School of Computer Science and Technology, North China Electric Power University, Baoding 071003,China;2.Lab of Computer, North China Electric Power University, Baoding 071003, China）
出处
《电脑知识与技术》
2007年第3期1292-1293,共2页
Computer Knowledge and Technology
